Analisis Kapasitas Sistem Informasi ELSIMIL dalam Mendukung Kebijakan Percepatan Penurunan Stunting di Jawa Timur

-

Penulis

  • Abdul Fatah Fanani Universitas Wijaya Putra Surabaya
  • Sri Handayani Universitas Islam Raden Rahmat Malang
  • Ermatry Hariani Universitas Wijaya Putra Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.36636/jogiv.v8i1.9959

Kata Kunci:

Stunting, Sistem Informasi Kesehatan, ELSIMIL, Kebijakan Berbasis Data, Health Metrics Network

Abstrak

Stunting masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat yang kompleks di Indonesia, sehingga memerlukan dukungan sistem informasi yang andal untuk intervensi berbasis data. Penelitian ini bertujuan menganalisis kapasitas sistem informasi Elektronik Siap Nikah dan Hamil (ELSIMIL) dalam mendukung kebijakan percepatan penurunan stunting di Provinsi Jawa Timur. Penelitian menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif terhadap 2.644 responden yang merupakan pengguna ELSIMIL di berbagai tingkatan. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner berbasis kerangka Health Metrics Network (HMN), yang mencakup dimensi sumber daya, indikator, sumber data, manajemen data, diseminasi, dan kualitas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kapasitas sistem ELSIMIL secara umum berada pada kategori cukup memadai, terutama dalam aspek relevansi indikator, ketersediaan data, dan pemanfaatan informasi untuk pengambilan keputusan. Namun demikian, masih terdapat berbagai kendala, seperti kesenjangan infrastruktur digital, variasi kapasitas pengguna, keterbatasan interoperabilitas sistem, serta isu kualitas dan ketepatan waktu data. Temuan ini menunjukkan perlunya penguatan pada aspek tata kelola, kapasitas sumber daya manusia, integrasi sistem, serta peningkatan infrastruktur teknologi. Dengan demikian, optimalisasi ELSIMIL sebagai sistem informasi berbasis data menjadi kunci dalam mendukung efektivitas kebijakan percepatan penurunan stunting secara berkelanjutan.

Referensi

Information Management 18(5): 531–47. https://doi.org/10.1108/17410390510623990. DOI: https://doi.org/10.1108/17410390510623990

Pressman, Jeffrey L, and Aaron B Wildavsky. 1973. Implementation: How Great Expectations in Washington Are Dashed in Oakland, Etc. University of California P.

Putra, Gede Wirabuana, Putu Erma Pradnyani, and Kadek Rosi Arista Dewi. 2025. “Evaluasi Penggunaan Aplikasi Elektronik Siap Nikah Dan Hamil (ELSIMIL) Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Di Kabupaten Karangasem Tahun 2024.” Jakadiksi 4(2): 68–75. DOI: https://doi.org/10.36002/jdk.v4i2.4109

Septiyani, Desi. 2024. “Analisis Kepatuhan Penggunaan Aplikasi Elsimil Dalam Penurunan Angka Stunting Di Kota Metro.” Miracle Journal of Public Health (MJPH) 7(2).

Sri, Nurma, and Mudhiana Fatimah. 2023. “Efektivitas Aplikasi Sayang Warga Sebagai Penunjang Kinerja Kader Surabaya Hebat.” Prosiding Seminar Nasional: 498–508.

Sugiyono. 2016. Alfabeta, Bandung Metode Penelitian Kunatitatif Kualitatif Dan R & D.

———. 2018. Metode Penelitian Kuantitatif. Bandung: Alfabeta.

Sugiyono, Prof Dr. 2019. “Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&D (M. Dr. Ir. Sutopo. S. Pd.” ALFABETA, cv.

Sulistyawati, Wiwik, Wahyudi, and Sabekti Trinuryono. 2022. “Analisis (Deskriptif Kuantitatif) Motivasi Belajar Siswa Dengan Menggunakan Model Pembelajaran Blended Learning Saat Pandemi Covid-19 (Deskriptif Kuantitatif Di Sman 1 Babadan Ponorogo).” KadikmA 13(1): 68. DOI: https://doi.org/10.19184/kdma.v13i1.31327

Victora, Cesar G et al. 2008. “Maternal and Child Undernutrition 2 Maternal and Child Undernutrition : Consequences for Adult Health and Human Capital.” 371: 340–57. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)61692-4

World Health Organization. 2025. Reducing Stunting in Children: Equity Considerations for Achieving the Global Nutrition Targets 2025.

Unduhan

Diterbitkan

2026-03-30

Cara Mengutip

Analisis Kapasitas Sistem Informasi ELSIMIL dalam Mendukung Kebijakan Percepatan Penurunan Stunting di Jawa Timur: -. (2026). Journal of Governance Innovation, 8(1), 619-637. https://doi.org/10.36636/jogiv.v8i1.9959