Pelatihan Berpikir Komputasional untuk Peningkatan Kompetensi Guru Telkom Schools sebagai Bagian dari Gerakan PANDAI

Authors

  • Muhammad Arzaki Universitas Telkom
  • Selly Meliana Universitas Telkom, Indonesia
  • Ema Rachmawati Universitas Telkom, Indonesia
  • Ade Romadhony Universitas Telkom, Indonesia
  • Agung Toto Wibowo Universitas Telkom, Indonesia
  • Bambang Pudjoatmodjo Universitas Telkom, Indonesia
  • Bedy Purnama Universitas Telkom, Indonesia
  • Dodi Wisaksono Sudiharto Universitas Telkom, Indonesia
  • Fat'hah Noor Prawira Universitas Telkom, Indonesia
  • Fazmah Arif Yulianto Universitas Telkom, Indonesia
  • Putu Harry Gunawan Universitas Telkom, Indonesia
  • Rimba Whidiana Ciptasari Universitas Telkom, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.33379/icom.v3i3.2988

Keywords:

Berpikir Komputasional, Gerakan PANDAI, Pelatihan Guru

Abstract

Berpikir komputasional (BK) atau computational thinking (CT) merupakan salah satu keahlian esensial yang diperlukan sumber daya manusia Indonesia dalam rangka menghadapi revolusi industri 4.0 dan masyarakat 5.0. Gerakan PANDAI (Pengajar Era Digital Indonesia) merupakan suatu gerakan nasional yang merupakan kolaborasi nirlaba antara komunitas Bebras Indonesia, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia, dan Google Indonesia dalam rangka meningkatkan kompetensi BK yang dimiliki oleh guru sekolah dasar dan menengah. Pada tahun 2022, Biro Bebras Universitas Telkom mengadakan pelatihan BK kepada lebih dari 60 guru Telkom Schools sebagai bagian dari gerakan ini. Pelatihan ini terdiri dari lima tahapan besar yang meliputi lokakarya luring, pembelajaran mandiri, lokakarya daring, dan dua kegiatan microteaching. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan peningkatan kemampuan konseptual peserta terkait BK, meskipun masih banyak hal yang perlu dibenahi dari sisi kemampuan teknis dalam pengerjaan soal-soal BK.

References

Arzaki, M., Rachmawati, E., Romadhony, A., Pudjoatmodjo, B., Sudiharto, D. W., Gunawan, P. H., Wibowo, A. T., Meliana, S., Ciptasari, R. W., Yulianto, F. A., Prawira, F. N., Purnama, B. (2022). Korelasi antara Nilai Latihan Soal Berpikir Komputasional dan Hasil Tantangan Bebras pada Siswa sebagai Bagian dari Peningkatan Kesiapan Guru dalam Gerakan PANDAI. Prosiding COSECANT: Community Service and Engagement Seminar, 2. Bandung.

Arzaki, M., Romadhony, A., Gunawan, P. H., Ciptasari, R. W., Yulianto, F. A., Meliana, S., . Wibowo, A. T., Pudjoatmodjo, B., Sudiharto, D. W., Prawira, F. N., Rachmawati, E. (2022). Analisis Korelasi Nilai Microteaching Guru dengan Kemampuan Pembuatan Soal yang Mengintegrasikan Berpikir Komputasional pada Mata Pelajaran Melalui Gerakan PANDAI. COSECANT: Community Service and Engagement Seminar, 1. Bandung.

Ayub, M., Wijanto, M. C., Djajalaksana, Y. M., Johan, M. C., Kandaga, T., Yulianti, D. T., Bunyamin, H., Widjaja, A., Sujadi, S. F., Santoso, S. (2021). Pelatihan dan Pendampingan Guru dalam Pengembangan Bebras Task untuk Tantangan Bebras 2021. Sendimas 2021-Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat, 6, pp. 106-111.

Chahyadi, F., Bettiza, M., Ritha, N., Rathomi, M. R., & Hayaty, N. (2021). Peningkatan high order thinking skill siswa melalui pendampingan computational thinking. Jurnal Anugerah, 25-36.

Cohen, I., Yiteng, H., Chen, J., & Benesty, J. (2009). Pearson correlation coefficient. Noise reduction in speech processing, 1-4.

Dagiene, V., & Sentance, S. (2016). It’s computational thinking! Bebras tasks in the curriculum. International conference on informatics in schools: Situation, evolution, and perspectives.

Darwis, M., Putri, W. T., & Hendrowati, R. (2023). Peningkatan Kemampuan Computational Thinking dalam Persiapan Tantangan Bebras 2022 Pada Siswa SD Kanaan Jakarta. I-Com: Indonesian Community Journal, 3(2), 452-462.

Huang, W., & Looi, C.-K. (2021). A critical review of literature on “unplugged” pedagogies in K-12 computer science and computational thinking education. Computer Science Education, 31(1), 83-111.

Julianti, N. H., Darmawan, P., & Mutimmah, D. (2022). Computational Thinking Dalam Memecahkan Masalah High Order Thinking Skill Siswa. Prosiding: Konferensi Nasional Matematika dan IPA Universitas PGRI Banyuwangi, (pp. 1-7).

Lu, C., Macdonald, R., Odell, B., Kokhan, V., Demans Epp, C., & Cutumisu, M. (2022). A scoping review of computational thinking assessments in higher education. Journal of Computing in Higher Education, 34(2), 416-461.

Mason, S. L., & Rich, P. J. (2019). Preparing elementary school teachers to teach computing, coding, and computational thinking. Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 790-824.

Novianti, N., & Dewi, N. (2023). The Efforts to Improve Computational Thinking in Science Learning Through Canva Application. Report of Biological Education, 4(1), 32-46.

OECD. (2018). PISA 2021 mathematics framework (2nd draft).

Pusat Kurikulum dan Pembelajaran Kemendikbud. (2019). Pedoman Implementasi Muatan/Mata Pelajaran Informatika Kurikulum 2013. Jakarta: Pusat Kurikulum dan Pembelajaran.

Putri, I. I., Ermiyanti, & Ningsih, E. R. (2020). Realisasi Gerakan Literasi Digital sebagai Implementasi Gerakan Literasi Nasional di Sekolah Muhammadiyah Pangkalan Bun. Buletin Literasi Budaya Sekolah, 2(2), 87-99.

Sentance, S., & Csizmandia, A. (2017). Computing in the curriculum: Challenges and strategies from a teacher’s perspective. Education and information technologies, 22, 469-495.

Wijanto, M. C., Ayub, M., Senjaya, W. F., Toba, H., Santosa, S., & Karnalim, O. (2019). Evaluasi Pelaksanaan Tantangan Bebras untuk Siswa di Biro Universitas Kristen Maranatha pada tahun 2017-2018 untuk Edukasi Computational Thinking. Sendimas. Semarang.

Wing, J. M. (2006). Computational Thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35.

Zahid, M. Z. (2020). Telaah kerangka kerja PISA 2021: era integrasi computational thinking dalam bidang matematika. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika.

Published

2023-09-05

How to Cite

Pelatihan Berpikir Komputasional untuk Peningkatan Kompetensi Guru Telkom Schools sebagai Bagian dari Gerakan PANDAI. (2023). I-Com: Indonesian Community Journal, 3(3), 1119-1138. https://doi.org/10.33379/icom.v3i3.2988

Most read articles by the same author(s)