Aplikasi IoT Pemantauan Detak Jantung Pasien Lansia Beresiko Tinggi di RSCM Cut Mutia Lhokseumawe Berbasis Mobile
DOI:
https://doi.org/10.33379/gtech.v7i1.1979Kata Kunci:
IoT, Detak Jantung, Lansia, Algoritma GenetikaAbstrak
Beberapa masyarakat Aceh Utara yang memiliki kendala yang kadang jarak pasien dengan RSCM Cut Mutia Lhokseumawe yang cukup jauh, dan penangan tidak cepat tanggap dapat menyulitkan keluarga lansia dalam penangan dini. Sehingga pemantauan detak jantung sangat perlu dilakukan secara berkala dan realtime, agar cepat dalam penanganan pasien reskin lansia. Metode untuk membuat aplikasi IoT dengan menggunakan metode waterfall, dimana metode ini dari adanya kemajuan sistem sampai pada sebuah analisa, desain, testing dan pemeliharaan. Sistem ini juga mengambil keputusan dengan algoritma genetika, dimana algoritma ini akan memberikan solusi optimal dari permasalahan. Hasil dari uji testing dari 15 sampel pada pengujian berbagai dengan alat IoT yang dibangun peneliti dengan alat kedokteran yang di RSCM Cut Mutia Lhokseumawe yaitu 0,05% tensimeter dan 1,8% oxymeter selisih tingkat akurasi alat IoT yang sekitar 1,9% sehingga alat dan sistem IoT yang dirancang dan dibangun dapat digunakan oleh pihak RSCM Cut Mutia Lhokseumawe.
Unduhan
Referensi
¬¬¬Abdullah, Dahlan. “Perancangan Sistem Informasi Pendataan Siswa SMP Islam Swasta Darul Yatama Berbasis Web”. IJNS. Vol 4(1). Pp 39-44. 2015.
Arifin, D., Alafgani, I. S., Silaban, C., Marlinda, L., & Hayuningtyas,, R. Y. (2020). SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN KESEHATAN LANSIA. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh, 167-172.
Chasanah, D. N., Handayani, A. N., & Zaeni, I. E. (2018). Pemantauan Kesehatan Pada Lanjut Usia Berbasis Mikrokontroler. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Elektro Terapan, 123-128. Chamdan Purnama. (2016). SISTEM INFORMASI MANAJEMEN. Mojokerto: Insan Global.
Hardiansah, & Suryono, S. (2020). PANDUAN PRAKTIS MEMBUAT APLIKASI ANDROID DENGAN ANDROID STUDIO (KOTLIN). Yokyakarta: PT. Louwba Techno Indonesia. Herliana1,, A., & Rasyid, P. M. (2016). SISTEM INFORMASI MONITORING PENGEMBANGAN SOFTWARE PADA TAHAP DEVELOPMENT BERBASIS WEB. Jurnal Informatika,, 41-50.
Hendini, A. (2016). PEMODELAN UML SISTEM INFORMASI MONITORING PENJUALAN DAN STOK BARANG . JURNAL KHATULISTIWA INFORMATIKA,, 107-116.
Hermawanto, D. (2017). Algoritma Genetika dan Contoh Aplikasinya. Komunitas eLearning IlmuKomputer.Com, 1-10.
Ratna, S. (2020). SISTEM MONITORING KESEHATAN BERBASIS
INTERNET OF THINGS (IoT). Al Ulum Sains dan Teknologi, 83 87.
Setiawan, D., Putri, R. N., & Suryanita, R. (2019). IMPLEMENTASI
ALGORITMA GENETIKA UNTUK PREDIKSI PENYAKIT. Jurnal
Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 8-16.
Sutedja, I., Bahana, R., & Manuaba, I. K. (2020). PERANCANGAN APLIKASI MOBILE PERTOLONGAN PERTAMA UNTUK KEAMANAN DAN KESELAMATAN LANSIA. SEBATIK, 568-573.
Ulva, Ananda Faridhatul., Angga Pratama., Yunia Silfitri. “Sistem Pusat Informasi SPASI Berbasis Android Studi Kasus Program Studi Sistem Informasi Universitas Malikussaleh”. JURNAL TIKA. Vol 6 (3). Pp 291-304. 2021.
Ulva, Ananda Faridhatul.,Mochamad Ari Saptari, M. Taufiq Hariadi. “Perbandingan Algoritma Flyod dan Washal Menentukan Jarak Terdekat Aplikasi Pencarian Pemesanan Rumah Sewa Berbasis Mobile”. JURNAL TIKA. Vol 7 (1). Pp 19-31. 2022.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Ananda Faridhatul Ulva, Nurdin, Rizky Putra Fhonna, Desvina Yulisda, Muzakir Nur, Rizki Setiawan
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.