Analisis Tren Minat Masyarakat Indonesia terhadap Artificial Intelligence dalam Menyongsong Society 5.0: Studi Menggunakan Google Trends

Penulis

  • Selly Anastassia Amellia Kharis Universitas Terbuka, Indonesia
  • Arman Haqqi Anna Zili Universitas Indonesia, Indonesia
  • Agustiani Putri Universitas Negeri Malang, Indonesia
  • Anton Robiansyah Universitas Terbuka, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3091

Kata Kunci:

Artificial Intelligence, Google Trends, Society 5.0, Tren Minat

Abstrak

Artificial Intelligence (AI) telah menjadi pendorong dalam mewujudkan konsep Society 5.0. Minat masyarakat Indonesia terhadap AI berperan penting dalam memahami kesiapan dan penerimaan terhadap konsep Society 5.0. Minat yang rendah terhadap AI akan menyulitkan realisasi Society 5.0 bagi masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis tren minat masyarakat Indonesia terhadap AI menggunakan Google Trends. Data terkait AI dikumpulkan dan dianalisis seiring waktu dan pola minat di berbagai wilayah Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode knowledge discovery in database (KDD). Hasil penelitian menunjukkan minat masyarakat Indonesia terhadap AI sudah muncul sebelum istilah Society 5.0 muncul. Meskipun minat Masyarakat Indonesia lebih rendah dibandingkan Masyarakat dunia, tren minat Masyarakat Indonesia terhadap AI meningkat. Daerah yang memiliki minat tertinggi dengan kata pencarian “Artificial Intelligence” adalah Daerah Istimewa (DI) Yogyakarta. Analisis tren minat Masyarakat Indonesia terhadap AI akan membantu berbagai sektor dalam menyiapkan rencana dan membuat keputusan untuk mewujudkan konsep Society 5.0 bagi Masyarakat Indonesia.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Alfaris Kurniawan, M., & Falentina, A. T. (2022). Analisis Big Data dan Official Statistics dalam Melakukan Nowcasting Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Sebelum dan Selama Pandemi COVID-19. Seminar Nasional Official Statistics, 521–532.

Ari Purwanto Sarwo Prasojo. (2022). PANDEMI COVID-19 DAN TURNOVERKE PEKERJAAN INFORMAL: ANALISIS DATA GOOGLE TRENDS. Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik, 14(2), 49–62.

Artificial Intelligence (AI) Market Size, Growth, Report By 2032. (n.d.). Retrieved August 12, 2023, from https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-market

Bagherian, S., Mardaniyan Ghahfarrokhi, M., & Banitalebi, E. (2021). Effect of the COVID-19 Pandemic on Interest in Home-Based Exercise: An Application of Digital Epidemiology. International Journal of Epidemiologic Research, 8(1), 47–53. https://doi.org/10.34172/ijer.2021.08

Ilahiyah, S., & Nilogiri, A. (2018). Implementasi Deep Learning Pada Identifikasi Jenis Tumbuhan Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network. JUSTINDO (Jurnal Sistem & Teknologi Informasi Indonesia), 3(2), 49–56.

Jindal, H., Faujdar, D. S., & Aggarwal, A. K. (2019). Rising Public Interest in Hookah and E-cigarettes after Tobacco Cessation Law in India: A Google trend Analysis. International Journal of Health Systems and Implementation Research-2019, 3(1), 56–64.

Kharis, S. A. A., Hadi, I., & Hasanah, K. A. (2019). Multiclass Classification of Brain Cancer with Multiple Multiclass Artificial Bee Colony Feature Selection and Support Vector Machine. Journal of Physics: Conference Series, 1417(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1417/1/012015

Kharis, S. A. A., Hertono, G. F., Wahyuningrum, E., Yumiati, Y., Irawan, S. R., Danial, T. A., & Saputra, D. S. (2023a). DESIGN OF STUDENT SUCCESS PREDICTION APPLICATION IN ONLINE LEARNING USING FUZZY-KNN. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 17(2), 0969–0978. https://doi.org/10.30598/barekengvol17iss2pp0969-0978

Kharis, S. A. A., Hertono, G. F., Wahyuningrum, E., Yumiati, Y., Irawan, S. R., Danial, T. A., & Saputra, D. S. (2023b). DESIGN OF STUDENT SUCCESS PREDICTION APPLICATION IN ONLINE LEARNING USING FUZZY-KNN. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 17(2), 0969–0978. https://doi.org/10.30598/barekengvol17iss2pp0969-0978

Kharis, S. A. A., & Zili, A. H. A. (2022). Learning Analytics dan Educational Data Mining pada Data Pendidikan. Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah, 6.

Kharis, S. A. A., Zili, A., Zubir, E., & Ihza Fajar, F. (2023). Prediksi Kelulusan Siswa pada Mata Pelajaran Matematika menggunakan Educational Data Mining. Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah, 7. https://archive.ics.uci.edu/

Luan, H., Geczy, P., Lai, H., Gobert, J., Yang, S. J. H., Ogata, H., Baltes, J., Guerra, R., Li, P., & Tsai, C. C. (2020). Challenges and Future Directions of Big Data and Artificial Intelligence in Education. In Frontiers in Psychology (Vol. 11). Frontiers Media S.A. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.580820

Novita, K., & Rahayu, S. (2021). Sinergi Pendidikan Menyongsong Masa Depan Indonesia Di Era Society 5.0. Edukasi: Jurnal Pendidikan Dasar, 2(1), 87–100. http://jurnal.stahnmpukuturan.ac.id/index.php/edukasi

Nuti, S. V., Wayda, B., Ranasinghe, I., Wang, S., Dreyer, R. P., Chen, S. I., & Murugiah, K. (2014). The use of google trends in health care research: A systematic review. In PLoS ONE (Vol. 9, Issue 10). Public Library of Science. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0109583

Purwanto, A., Prasojo, S., Kusumaningrum, D., & Dalimunthe, S. A. (2021). TRAJEKTORI PENCARIAN INFORMASI WARGA DKI JAKARTA PADA SEBELUM DAN EMPAT PERIODE PSBB MENGGUNAKAN GOOGLE TRENDS. In Lesson Learned: Riset Sosial Budaya dalam Pengendalian Covid-19 (pp. 141–174). Yayasan Pustaka Obor Indonesia.

Rahmanto, F., Pribadi, U., & Priyanto, A. (2021). Big Data: What are the Implications for Public Sector Policy in Society 5.0 Era? IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 717(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/717/1/012009

Rustam, Z., & Kharis, S. A. A. (2020). Comparison of Support Vector Machine Recursive Feature Elimination and Kernel Function as feature selection using Support Vector Machine for lung cancer classification. Journal of Physics: Conference Series, 1442(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1442/1/012027

Siahaan, M., Harsana Jasa, C., Anderson, K., Rosiana, M. V., Lim, S., & Yudianto, W. (2020). Penerapan Artificial Intelligence (AI) Terhadap Seorang Penyandang Disabilitas Tunanetra. In Journal of Information System and Technology (Vol. 01).

Zili, A. H. A., Hendri, D., & Kharis, S. A. A. (2022). Peramalan Harga Saham Dengan Model Hybrid Arima-Garch dan Metode Walk Forward. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 6(2).

Unduhan

Diterbitkan

2023-10-03

Cara Mengutip

Kharis, S. A. A., Zili, A. H. A. ., Putri, A. ., & Robiansyah, A. . (2023). Analisis Tren Minat Masyarakat Indonesia terhadap Artificial Intelligence dalam Menyongsong Society 5.0: Studi Menggunakan Google Trends. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 7(4), 1345–1354. https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3091