Sistem Rekomendasi Masjid Ramah Pemudik Menggunakan Hybrid Rating Aggregation dan Location Based Filtering Berbasis Ulasan Pengguna (Studi Kasus Kabupaten Situbondo)
DOI:
https://doi.org/10.70609/jusifor.v4i1.8339Kata Kunci:
Sistem Rekomendasi, Masjid Ramah Pemudik, Hybrid Rating Aggregation, Location-Based Filtering, Lexicon-Based SentimentAbstrak
Tradisi mudik di Indonesia akan meningkatkan mobilitas masyarakat menjelang hari raya, termasuk pada Kabupaten Situbondo. Kondisi ini membuat masyarakat membutuhkan informasi mengenai masjid yang ramah bagi para pemudik sebagai tempat ibadah sekaligus beristirahat. Namun, keterbatasan informasi mengenai fasilitas dan kenyamanan masjid masih sulit ditemukan oleh pemudik dalam menentukan lokasi yang sesuai. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi masjid ramah pemudik dengan menggunakan metode Hybrid Rating Aggregation dan Location-Based Filtering berbasis ulasan pengguna. Analisis sentimen pada ulasan pengguna dilakukan dengan menggunakan metode Lexicon-Based Sentiment Analysis untuk menentukan kecenderungan opini positif atau negatif terhadap masing – masing masjid. Hasil analisis tersebut akan dimasukkan ke dalam proses perhitungan skor guna untuk meningkatkan ketepatan dan kesesuaian rekomendasi. Evaluasi menggunakan metode pengujian black-box menjamin setiap fitur beroperasi sesuai dengan keinginan pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan kinerja yang optimal serta mampu menampilkan rekomendasi masjid yang informatif, akurat, dan mudah diakses oleh para pemudik.
Referensi
[1] W. Afriyani, “Pengaruh Idul Fitri Terhadap Kesejahteraan Psikologis Dan Emosional Umat Muslim,” J. Pendidikan, Kebud. dan Keislam., vol. 3, no. 2, pp. 67–76, 2024, doi: 10.24260/jpkk.v3i2.3294.
[2] S. A. M and N. Jumala, “Pengelolaan dan Pemberdayaan Fungsi Masjid : Layanan Inovatif dan Inklusif Bagi Semua Kalangan di Masjid At-Tin Kota Sukabumi,” Seulanga, vol. 4, no. 1, pp. 1–21, 2025.
[3] R. R. D. Putra, “UI/UX Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Jamaah Masjid Menggunakan Metode HCD (Human Centered Design),” 2025.
[4] N. H. Revansa, “Sistem Rekomendasi Restoran Halal Berbasis Collaborative Filtering dan Autoencoder,” 2024, [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/53896%0Ahttps://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/53896/20523143.pdf?sequence=1&isAllowed=y
[5] J. T. Informatika and I. Malang, “AUGMENTED REALITY SKRIPSI Oleh : TRI CAHYA WAHYU MUSLIMIN,” 2016.
[6] A. Zuhri, “SISTEM REKOMENDASI KOMUNITAS AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE HYBRID FILTERING THESIS Oleh : ABDURROZZAAQ ASHSHIDDIQI ZUHRI,” 2025.
[7] E. C. Ningrum, “Sistem rekomendasi pemilihan tempat wisata menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering dan Location Based Service (Kota Batu),” Etheses Uin Malang, 2020, [Online]. Available: http://etheses.uin-malang.ac.id/24524/
[8] H. Azizah, F. Syuhada, and Y. Sa’adati, “SENTIMEN ANALISIS TEMPAT WISATA BERDASARKAN ULASAN GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (Studi Kasus Bukit Merese) Sentiment Analysis of Tourist Destinations Based on Google Maps Reviews Using the Naïve Bayes Method (Case Study of Bukit Merese),” Sij, vol. 7, no. 2, pp. 467–475, 2024.
[9] Muhammad Mulajati, “Implementasi Teknik Web Scraping Dan Klasifikasi Sentimen Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Dan Asosiasi Teks,” J. Chem. Inf. Model., no. 9, pp. 1–133, 2017, [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/27725/13611217 Muhammad Mulajati.pdf?sequence=1&isAllowed=y
[10] S. Nur et al., “Analisis pengembangan potensi wisata halal masjid agung,” 2022.
[11] O. Manullang, C. Prianto, and N. H. Harani, “Analisis Sentimen Untuk Memprediksi Hasil Calon Pemilu Presiden Menggunakan Lexicon Based Dan Random Forest,” J. Ilm. Inform., vol. 11, no. 02, pp. 159–169, 2023, doi: 10.33884/jif.v11i02.7987.
[12] M. Hamka and D. Ratna Sari, “Analisis Sentimen Dan Information Extraction Pembelajaran Daring Menggunakan Pendekatan Lexicon,” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 21–32, 2022, doi: 10.46576/djtechno.v3i1.2194.
[13] R. RISMALA, “Sistem Rekomendasi Multikriteria Dengan Penjelasan Level Kriteria,” Digilib.Itb.Ac.Id, vol. 33220001, 2024, [Online]. Available: https://digilib.itb.ac.id/assets/files/2024/djItZGlzZXJ0YXNpXzMzMjIwMDAxX1JpdGFSaXNtYWxhX3NpZ25lZCAtIDMzMjIwMDAxIFJpdGEgUmlzbWFsYSAoMSkucGRm.pdf
[14] J. Augusto, D. Guterres, and T. Informatika, “Pengembangan APPEL SARADA Dengan Memanfaatkan Haversine Formula,” vol. 8, pp. 68–73, 2019, doi: 10.34148/teknika.v8i1.146.
[15] M. A. L. Fajar, P. Studi, T. Informatika, F. Teknik, and U. I. Riau, “FASILITAS UMUM KAMPUS UNIVERSITAS ISLAM RIAU MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEB,” 2021.
[16] A. R. Makhtum, “Analisis Sentimen UU Cipta Kerja Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM),” Dsp. Repos., vol. 10, pp. 85–90, 2022, [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/39810
[17] A. Alwasi’a, “Analisis Sentimen Pada Review Aplikasi Berita Online Menggunakan Metode Maximum Entropy (Studi Kasus: Review Detikcom pada Google Play 2019),” Skripsi Univ. Islam Indones. Yogyakarta, 2020.
[18] A. D. Aryanto, A. Primadewi, and N. A. P, “Rekomendasi Wisata Kabupaten Magelang menggunakan Metode Content- Based Filtering dan Location-Based Service,” vol. 15, no. 1, pp. 172–178, 2025.
[19] M. P. A. Ginting and A. S. Lubis, “Pengujian Aplikasi Berbasis Web Data Ska Menggunakan Metode Black Box Testing,” Cosm. J. Tek., vol. 2, no. 1, pp. 41–48, 2024, [Online]. Available: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
[20] I. N. Safitri and K. Haryono, “Sistem Informasi Pengelolaan Masjid Dalam Manajemen Kegiatan Ramadhan Untuk Meningkatkan Efektifitas Layanan,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 9, no. 2, pp. 817–828, 2024, doi: 10.29100/jipi.v9i2.4732.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Rifal Rifqi Rhomadon, Joseph Dedy Irawan, Febriana Santi Wahyuni
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
