Penerapan Algoritma Linear Regression dalam Memprediksi Harga Rumah Menggunakan RapidMiner
DOI:
https://doi.org/10.70609/jusifor.v3i2.5684Keywords:
Algoritma Linear Regression, Data mining, Prediksi harga rumah, variabel dependen, variabel independenAbstract
Permintaan pasar properti di Indonesia yang terus meningkat mempengaruhi harga rumah, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor. Klasifikasi, sebagai salah satu metode dalam data mining, memiliki kemampuan untuk melakukan prediksi. Model prediksi harga rumah dikembangkan menggunakan teknik regresi linier. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor utama yang memengaruhi harga rumah adalah luas tanah, jumlah kamar mandi, jumlah lantai, dan fasilitas parkir. Model ini akurat, terutama untuk harga rumah rendah hingga menengah. Faktor luas area (koefisien 242.186, p-value sangat kecil), jumlah kamar mandi (koefisien 987.650, p-value < 0.01), jumlah lantai (koefisien 542.411, p-value < 0.01), dan fasilitas parkir (koefisien 408.438, p-value 0.011) memiliki pengaruh signifikan terhadap harga. Sementara itu, faktor seperti akses jalan utama, kamar tamu, dan AC tidak menunjukkan pengaruh signifikan (p-value > 0.05). Model ini dapat digunakan untuk penilaian properti, perencanaan investasi, dan negosiasi harga.
References
J. Septriaznu, “Rancang Bangun Sistem Prediksi Nilai Jual Properti Berbasis Web Menggunakan Regresi Linear,” Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT), vol. 4, no. 1, pp. 27–45, Jan. 2024, doi: 10.47233/jsit.v4i1.1464.
I. Algoritma et al., “Implementasi Algoritma Support Vector Regression dan Linear Regression Untuk Prediksi Harga Rumah”.
A. Widyastuti, “Terbit online pada laman web jurnal: http://ejurnal.unim.ac.id/index.php/submit SUBMIT (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains ) PREDIKSI HARGA RUMAH SESUAI SPESIFIKASI MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION PREDICTION OF HOUSE PRICES ACCORDING TO SPECIFICATIONS USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION METHOD,” vol. 4, no. 1, pp. 30–35, 2024, [Online]. Available: http://ejurnal.unim.ac.id/index.php/submit
N. Khalijah Zainal, “PREDIKSI HARGA REAL ESTATE MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERBASIS MACHINE LEARNING,” 2024.
J. Han, J. Pei, and H. Tong, Data Mining: Concepts and Techniques. in The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. Morgan Kaufmann, 2022. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=NR1oEAAAQBAJ
S. K. M. T. M. M. I. P. M. Dr. Ir. N. Tri S. Saptadi et al., DATA MINING. 2024. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=CR4mEQAAQBAJ
S. K. M. M. S. I. Ir. T. Irfan Fajri et al., Data Mining. Serasi Media Teknologi, 2024. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=YykdEQAAQBAJ
S. T. M. K. Yahya, Data Mining. CV Jejak (Jejak Publisher), 2022. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=0J2mEAAAQBAJ
S. K. M. K. D. A. N. A. P. S. K. M. K. Amril Mutoi Siregar, DATA MINING: Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner. CV Kekata Group. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=rTlmDwAAQBAJ
S. Abrori and Z. Fatah, “Implementasi Metode CNN Untuk Klasifikasi Status Stunting Pada Balita,” Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu, vol. 2, no. 10, pp. 380–385, 2024.
F. A. Sianturi, P. M. Hasugian, A. Simangunsong, B. Nadeak, and H. T. Sihotang, DATA MINING: Teori dan Aplikasi Weka. in Edisi. IOCS Publisher, 2019. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=MWcHEAAAQBAJ
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Siti Khoiriyah, Zaehol Fatah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
