Performa Algoritma Naïve Bayes Dan C4.5 dalam Perbandingan Evaluasi Paket Trip Terlaris Bromocreative
DOI:
https://doi.org/10.70609/jusifor.v4i1.6491Keywords:
Naïve Bayes, C4.5, Evaluasi Paket Terlaris, KlasifikasiAbstract
Perkembangan yang pesat dalam industry pariwasata telah membuka peluang bagi para agen tour perjalanan untuk menawarkan berbagai paket wisata. Salah satu penyedia layanan wisatanya yaitu Bromocreative, dengan menghadapi tantangan dalam menentukan paket trip yang paling laris sebagai acuan untuk strategi pemasaran. Peneliti akan melakukan pengujian pada dua metode klasifikasi yaitu menggunakan metode algoritma Naïve Bayes dan C4.5. untuk melakukan evaluasi pada paket-paket wisata yang paling diminati atau terlaris. Dalam melakukan analisis ini akan dilakukan menggunakan dataset yang mencakup 1000 data pelanggan pada Bromocreative, yang meliputi jenis paket, jumlah peserta, harga, status, dan kategori (murah, sedang dan mahal. Untuk mengambil keputusan, proses pengambilan keputusan sebaiknya menggunakan aplikasi Orange sebagai basis dari kedua algoritma tersebut, dengan fokus pada akurasi, presisi, dan recall. Hasil evaluasi yang disajikan melalui confusion matrix akan mendapatkan keakuratan pada masing-masing metode. Agar diharapkan peneliti akan membantu Bomocreative dalam melakukan strategi pemasaran yang lebih efektif serta memberikan wawasan yang berharga bagi peneliti lainnya.
References
[1] Ardiansyah, M., Sunyoto, A., & Luthfi, E. T. (2021). Analisis Perbandingan Akurasi Algoritma Naïve Bayes Dan C4. 5 untuk Klasifikasi Diabetes. Edumatic J. Pendidik. Inform, 5(2), 147-156.
[2] Azhari, M., Situmorang, Z., & Rosnelly, R. (2021). Perbandingan Akurasi, Recall, dan Presisi Klasifikasi pada Algoritma C4.5, Random Forest, SVM dan Naive Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 640. https://doi.org/10.30865/mib.v5i2.2937
[3] Azizah, L. (2021). Strategi Pengembangan Pariwisata Dalam Perspektif Islam Menggunakan Metode Analisis SWOT Halal Tourism. Jurnal Manajemen Dan Inovasi (MANOVA), 4(2), 18–36. https://doi.org/10.15642/manova.v4i2.414
[4] Bahri, S., Midyanti, D. M., & Hidayati, R. (2018, August). Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C4. 5 Untuk Klasifikasi Penyakit Anak. In Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi).
[5] Kohsasih, K. L., Situmorang, Z., & Artikel, I. (2022). Analisis Perbandingan Algoritma C4. 5 dan Naïve Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Cerebrovascular. Jurnal Informatika, 9(1), 13-17.
[6] Kusuma, J., Jinan, A., & Situmorang, Z. (2022). Penerapan Decision Tree Algoritma C4.5 Dalam Penentuan Izin Pembongkaran Muatan Kapal. MEANS (Media Informasi Analisa Dan Sistem), 7(1), 72–76. https://doi.org/10.54367/means.v7i1.1632
[7] Mardiani, E., Rahmansyah, N., Ningsih, S., & ... (2023). Komparasi Metode Knn, Naive Bayes, Decision Tree, Ensemble, Linear Regression Terhadap Analisis Performa Pelajar Sma. Innovative: Journal Of …, 3(2), 13880–13892. http://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/1949%0Ahttp://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/download/1949/1468
[8] Rahmayanti, A., Rusdiana, L., & Suratno, S. (2022). Perbandingan Metode Algoritma C4. 5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa. Walisongo Journal of Information Technology, 4(1), 11-22.
[9] Rosandy, T. (2016). Perbandingan Metode Naive Bayes Classifier Dengan Metode Decision Tree (C4. 5) Untuk Menganalisa Kelancaran Pembiayaan (Study Kasus: Kspps/Bmt Al-fadhila. Jurnal Teknologi Informasi Magister, 2(01), 52-62.
[10] Sunanto, N., & Falah, G. (2022). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Membuat Model Prediksi Pasien Yang Mengidap Penyakit Diabetes. Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 7(2), 208–216. https://doi.org/10.36341/rabit.v7i2.2435
[11] Widaningsih, S. (2020). Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Dengan Algoritma C4,5, Naïve Bayes, Knn Dan Svm. Jurnal Tekno Insentif, 13(1), 16–25. https://doi.org/10.36787/jti.v13i1.78
[12] Yulia, D., Pandu Kusuma, A., & Fanny Hebrasianto Permadi, D. (2022). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Minat Penjurusan Siswa Di Smkn 1 Kademangan. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), 893–900. https://doi.org/10.36040/jati.v6i2.5781
[13] Yuliasih, M. (2021). Pemanfaatan Instagram Sebagai Media. Jurnal Dakwah, 4(2), 65–76.
[14] Yunus, Y., & Nurcahyo, G. W. (2023). Perbandingan algoritma c4. 5 dan naive bayes dalam prediksi kelulusan mahasiswa. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(1), 193-199.
[15] Zubair, A. (2022). Data Mining Menggunakan Orange. Yogyakarta: Teknosain.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Puspita Najmulaili, Listanto Tri Utomo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
