Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kelayakan Usaha Kono Coffee dengan TOPSIS dan SAW
DOI:
https://doi.org/10.70609/jusifor.v5i1.8276Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, Simple Additive Weighting, Evaluasi Kelayakan Usaha, Kedai KopiAbstract
Keputusan membuka usaha memerlukan evaluasi sistematis dan objektif dalam menghadapi persaingan bisnis yang ketat. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk menilai kelayakan pembukaan Kono Coffee Semarang pada tahun 2026, sebuah kedai kopi yang berhenti beroperasi sejak 2022 akibat penurunan kinerja. Sistem dirancang menggunakan dua metode pengambilan keputusan, yaitu Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution dan Simple Additive Weighting, yang diterapkan secara terpisah. Kriteria evaluasi mencakup kualitas produk, kualitas layanan, suasana toko (ambiance), lokasi, serta harga atau nilai yang dirasakan pelanggan. Hasil analisis menunjukkan bahwa alternatif menunda pembukaan usaha memperoleh skor kelayakan tertinggi pada kedua metode, yaitu 0,8883 pada TOPSIS dan 0,9625 pada SAW. Dengan demikian, pembukaan Kono Coffee Semarang pada waktu yang direncanakan belum layak dilakukan. Penelitian ini menegaskan pentingnya pendekatan kuantitatif dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis, sekaligus memberikan kontribusi baru dengan menerapkan dan membandingkan dua metode pengambilan keputusan dalam evaluasi kelayakan usaha kuliner yang sempat berhenti beroperasi.
References
[1] Universitas Brawijaya et al., “Perancangan Pemasaran Industri Kreatif Sub-Sektor Kuliner Dalam Mendukung Pertumbuhan Ekonomi Daerah,” in Prosiding Seminar Nasional Ekonomi dan Bisnis, UM Jember Press, Jun. 2021, pp. 78–87. doi: 10.32528/psneb.v0i0.5156.
[2] A. Matsui, T. Kobayashi, D. Moriwaki, and E. Ferrara, “Detecting multi-timescale consumption patterns from receipt data: a non-negative tensor factorization approach,” J Comput Soc Sc, vol. 6, no. 2, pp. 1179–1192, Oct. 2023, doi: 10.1007/s42001-020-00078-5.
[3] Z. M. R. Silalahi, K. A. Salsabila, R. Hidayat, and I. Respati, “Pendekatan Teori Pengambilan Keputusan Sebagai Alat Strategis dalam Bisnis,” Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi, vol. 3, no. 2, pp. 1050–1059, 2024.2024. [Online]. Available: https://jurnal.kolibi.org/index.php/neraca/article/view/4099.
[4] M. Failasufa and M. Mukhtaruddin, “The influence of capital budgeting methods on the feasibility of company investment: a literature review study,” Jurnal Manajemen Perbankan Keuangan Nitro, vol. 1, no. 1, pp. 60‑69, Apr. 2025. [Online]. Available: https://ojs.nitromks.ac.id/index.php/JMPKN/article/view/546/210.
[5] S. Juniarti, L. Zuraida, and S. U. Wikaningtyas, “Pengaruh kualitas produk, harga, lokasi, dan kualitas pelayanan terhadap loyalitas konsumen melalui kepuasan konsumen sebagai variabel intervening (pada Bento Kopi),” jrabi, vol. 2, no. 2, Jun. 2022, doi: 10.32477/jrabi.v2i2.472.
[6] M. P. N. Ahmadi and R. Hardini, “The influence of service quality, store atmosphere, and perceived price fairness on customer loyalty through customer satisfaction for Fore Coffee Flagship Jakarta Selatan,” COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting, vol. 7, no. 6, 2024, doi: 10.31539/costing.v7i6.13237.
[7] A. A. Muin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kuliner Terpopuler di Kalimantan Selatan dengan Metode TOPSIS,” J. Informatika Univ. Pamulang, vol. 7, no. 2, 2022, doi:10.32493/informatika.v7i2.12923.
[8] M. C. Bas, V. J. Bolós, Á. E. Prieto, R. Rodríguez-Echeverría, and F. Sánchez-Figueroa, “A multi-criteria decision support system to evaluate the effectiveness of training courses on citizens’ employability,” Appl Intell, vol. 55, no. 1, p. 57, Jan. 2025, doi: 10.1007/s10489-024-05967-0.
[9] N. Hanin and A. C. Adi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cafe Bagi Mahasiswa Kota Pontianak Dengan Metode SAW,” TEKNOSI, vol. 9, no. 2, pp. 95–102, Aug. 2023, doi: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.95-102.
[10] F. Ciardiello and A. Genovese, “A comparison between TOPSIS and SAW methods,” Ann Oper Res, vol. 325, no. 2, pp. 967–994, Jun. 2023, doi: 10.1007/s10479-023-05339-w.
[11] K. K. Nst, I. Zufria, and M. Fakhriza, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kelayakan Kredit Usaha Rakyat dengan Menggunakan Metode SAW & TOPSIS,” j. responsif ris. sains inform., vol. 6, no. 1, pp. 143–154, Feb. 2024, doi: 10.51977/jti.v6i1.1552.
[12] W. E. Sari, M. B, and S. Rani, “Perbandingan Metode SAW dan Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa,” SISFOKOM, vol. 10, no. 1, pp. 52–58, Feb. 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i1.1027.
[13] A. M. Langer, Guide to Software Development. London: Springer London, 2016. doi: 10.1007/978-1-4471-6799-0.
[14] C. Baumann, Y. Koroglu, and F. Wotawa, “On the Impact of Input Models on the Fault Detection Capabilities of Combinatorial Testing,” SN COMPUT. SCI., vol. 5, no. 7, p. 821, Aug. 2024, doi: 10.1007/s42979-024-03134-3.
[15] F. W. P. Mahendra and Y. R. Beeh, “Website Manajemen Restoran Ayam Goreng Sam-Sam Menggunakan PHP dan Framework Laravel,” jipi. jurnal. ilmiah. penelitian. dan. pembelajaran. informatika., vol. 10, no. 3, pp. 1859–1868, Aug. 2025, doi: 10.29100/jipi.v10i3.6269.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Wahyu Ananda Konik Purbaningrum
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
