Auditing Artificial Intelegence Menggunakan COBIT 2019
DOI:
https://doi.org/10.33379/jusifor.v2i1.1847Kata Kunci:
Artificial Inteligence (AI), COBIT 2019, System AuditAbstrak
Artificial Inteligence (AI) adalah salah satu cabang ilmu komputer. AI melibatkan matematika dan juga pemrograman komputer untuk menyelesaikan tugas – tugas yang biasanya membutuhkan manusia. AI telah menarik banyak perhatian dan telah menjadi bidang terkemuka di bidang informatika, AI memiliki dampak yang luar biasa di berbagai bidang industri, AI memiliki 2 turunan dari konsep dasar yaitu Machine Learning dan Deep Learning, konsep – konsep tersebut menerapkan perhitungan algoritma berbasiskan Pendekatan Integral ataupun Probabilitas, sehingga hasil akhir yang diberikan jarang sekali mencapai akurasi 100%, kemungkinan ketidak pastian karena hal tersebut memberikan tantangan tersendiri yang akan dihadapi oleh Auditor dalam melakukan Audit pada suatu sitem yang mengadopsi AI didalamnya. COBIT 2019 memiliki 40 inti yang ada dialamnya, salah satu inti yang dimilki yaitu DSS06. DSS06 memberikan 5 tahapan untuk auditor agar dapat melakukan audit, diantaranya adalah aktif dalam mencari informasi tentang design dan Arsitektur AI untuk menetapkan cakupan yang tepat, melibatkan semua pemangku kepentingan, menjelaskan serta berkomunikasi secara proaktif dengan pemangku kepentingan dengan cara melakukan penjabaran menggunakan bahasa yang dapat dimengerti oleh pemangku kepentingan, mengadopsi serta mempelajari framework yang digunakan dalam mengembangkan AI dan yang terakhir adalah fokus pada transparasi proses yang dilakukan secara berulang ulang.
Referensi
M. Ziyad, “Artificial Intelligence Definition, Ethics and Standards,” Artif. Intell. Defin. Ethics Stand., pp. 1–11, 2019.
S. Charrington, “Artificial Intelligence for Industrial Application,” CloudPulse Strateg., vol. 16, no. 20, p. 28, 2017.
H. Wang, Y. Liu, Z. Han, and J. Wu, “Extension of media literacy from the perspective of artificial intelligence and implementation strategies of artificial intelligence courses in junior high schools,” Proc. - 2020 Int. Conf. Artif. Intell. Educ. ICAIE 2020, pp. 63–66, 2020.
D. Zhang et al., “2021 AI Index Report,” AI Index Steer. Committee, Stanford Univ. Human-Centered Artif. Intell. Institute, Stanford Univ., pp. 1–222, 2021.
Jamaaluddin and S. Indah, “Buku Ajar Kecerdasan Buatan,” p. 121, 2021.
ISACA, “Auditing Intelligence,” Audit. Artif. Intell., 2019.
M. Muthmainnah, D. Yulisda, and V. Ilhadi, “Academic Information System Audit Using COBIT 5 Domain APO Framework,” Int. J. Eng. Sci. Inf. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 123–130, 2021.
X. Liu, B. Glocker, M. M. McCradden, M. Ghassemi, A. K. Denniston, and L. Oakden-Rayner, “The medical algorithmic audit,” Lancet Digit. Heal., vol. 4, no. 5, pp. e384–e397, 2022.
A. Zilziana, M. Noor, A. P. Widodo, and K. Adi, “Evaluation of Information Technology Governance Using COBIT 2019 on Domain DSS ( Deliver , Service , Support ) at PT XYZ,” Budapest Int. Res. Critics Inst. Humanit. Soc. Sci., pp. 15611–15618, 2019.
A. A. Mohamad, M. D. R, and M. Ali, “Perbandingan COBIT 2019 Dan Itil V4 Sebagai Panduan Tata Kelola Dan Management It,” J. Comput. Bisnis, vol. 13, no. 2, pp. 100–105, 2019.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR)
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
