Object Tracking Pergerakan Benda Berdasarkan Observasi Posisi dan letak Obstacle pada Lingkungan Statis
DOI:
https://doi.org/10.33379/metrotech.v2i3.3290Kata Kunci:
Transformasi gerak, Transformasi geometris, Kinematik pergerakan, Object trackingAbstrak
Perpindahan sebuah benda dapat di lacak dengan memanfaatkan beberapa sensor yang terpasang pada tubuh dari benda tersebut. Data sensor yang didapatkan dapat diolah dengan memanfaatkan beberapa algoritma, diantaranya adalah transformasi pergerakan benda, transformasi geometris, dan kinematik pergerakan benda pada bidang 2 dimensi. Berdasarkan 3 algoritma tersebut dapat diketahui estimasi posisi aktual dari benda yang bergerak dengan memanfaatkan obstacle yang ada di lingkup area pergerakan benda tersebut, dimana pada penelitian yang dilakukan dibuat simulasi program untuk mensimulasikan implementasi 3 algoritma tersebut dalam melakukan object tracking pada sebuah benda yang bergerak. Simulasi dibuat untuk menguji peforma algoritma yang dibuat untuk melakukan tracking pada benda yang bergerak pada bidang 2 dimensi. Hasil yang didapatkan dari simulasi menunjukkan bahwa rata – rata error RMS (Root Mean Square) antara titik koordinat aktual dan titik koordinat estimasi bernilai 0.025m, berdasarkan hasil tersebut ditunjukkan bahwa implementasi 3 algoritma yang digunakan mampu memberikan akurasi data estimasi posisi benda secara akurat.
Referensi
A. Elmquist and D. Negrut, "Methods and Models for Simulating Autonomous Vehicle Sensors," IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, vol. 5, pp. 684-692, 2020.
G. A. Azhar, T. Winarno and S. Izza, "Implementasi g-h Filter Pada Sensor Kompas Sebagai Peningkatan Akurasi Trajectory Tracking Robot Differential Drive," Journal of Mechanical and Electrical Technology, vol. 1, 2022.
I. Siradjuddin, I. M. Fitriani, R. A. Asmara, M. Junus, T. S. Patma, G. A. Azhar and H. Setiawan, "A study of a discrete Bayes and a Kalman filter computational Complexity and performance in the case of 1D robot localization," Journal of Physics: Conference Series, vol. 1402, p. 044026, 12 2019.
G. Fabregat, J. A. Belloch, J. M. Badía and M. Cobos, "Design and Implementation of Acoustic Source Localization on a Low-Cost IoT Edge Platform," IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 67, pp. 3547-3551, 2020.
T. Shu, S. Gharaaty, W. Xie, A. Joubair and I. A. Bonev, "Dynamic Path Tracking of Industrial Robots With High Accuracy Using Photogrammetry Sensor," IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, vol. 23, pp. 1159-1170, 2018.
J. Li, M. Ran and L. Xie, "Efficient Trajectory Planning for Multiple Non-Holonomic Mobile Robots via Prioritized Trajectory Optimization," IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 6, pp. 405-412, 2021.
R. Kumar, S. Singh and V. K. Chaurasiya, "A Low-Cost and Efficient Spatial–Temporal Model for Indoor Localization “H-LSTMF”," IEEE Sensors Journal, vol. 23, pp. 6117-6128, 2023.
G. A. Azhar, T. Winarno and A. Komarudin, "Kontrol Sudut Elevasi Robot Pelontar Softsaucer dengan Metode PID," Jurnal Elektronika Otomasi Industri, vol. 4, pp. 9-14, 2020.
G. A. Azhar, Sungkono, M. N. Achmadiah and S. Izza, "Peningkatan Kestabilan Sistem Kontrol UGV melalui Optimalisasi Manajemen Core dan Free-RTOS pada ESP32," Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri, vol. 10, 2023.
G. A. Azhar, T. Winarno and S. Izza, "Sistem Distribusi Data Kontrol Pada Differential Drive Mobile Robot Menggunakan Robot Operating System," Journal of Mechanical and Electrical Technology, vol. 1, 2022.
I. Siradjuddin, G. Azhar, S. Wibowo, F. Ronilaya, C. Rahmad and R. O. H. A. D. I. Erfan, "A General Inverse Kinematic Formulation and Control Schemes for Omnidirectional Robots," Engineering Letters, vol. 29, 1 2022.
I. Siradjuddin, G. A. Azhar, A. Murdani and M. L. M. Faizin, "Desain dan pemodelan kontrol kinematik pergerakan robot beroda dengan menggunakan 6 roda omni-wheels," Jurnal Eltek, vol. 18, pp. 116-127, 2020.
I. Siradjuddin, L. Kamajaya, S. Wibowo, A. A. Rofiq, G. A. Azhar and M. Khairuddin, "Near Real Time Simulation of an Independent Steering Independent Driving Mobile Robot," in 2021 3rd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), 2021.
I. Siradjuddin, T. Winarno, M. Khairuddin, M. N. Achmadiah, R. P. Wicaksono and G. Al Azhar, "An Exponential Decreased Kinematic and PID Low Level Control Schemes for an Omni-Wheeled Mobile Robot," in 2021 International Conference on Electrical and Information Technology (IEIT), 2021.
S. Sungkono, G. A. Azhar, A. C. Kusuma and S. Izza, "Differential Drive Mobile Robot Motion Accuracy Improvement with Odometry-Compass Sensor Fusion Implementation," ELKHA:Jurnal Teknik Elektro, vol. 15, 2023.
Y. Maddahi and K. Zareinia, "Nonparametric Bootstrap Technique to Improve Positional Accuracy in Mobile Robots With Differential Drive Mechanism," IEEE Access, vol. 8, pp. 158502-158511, 2020.
B. Kim and K. Yi, "Probabilistic and Holistic Prediction of Vehicle States Using Sensor Fusion for Application to Integrated Vehicle Safety Systems," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 15, pp. 2178-2190, 2014.
I. Siradjuddin, G. A. Azhar, C. Rahmad, F. Rohman, I. M. Fitriani, E. R. K. Pradani, E. Rohadi, F. Ronilaya and R. A. Asmara, "A Non-Iterative Solution for Rigid Body Transformation Estimation," in 2018 International Conference on Applied Science and Technology (iCAST), 2018.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Gillang Al Azhar, Adi Candra Kusuma, Leonardo Kamajaya, Syarifatul Izza

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.



