Pengaruh Variasi Torsi Roller dan Lebar V-Belt Terhadap Top Speed Mesin

Penulis

  • Bella Cornelia Tjiptady Universitas Islam Raden Rahmat, Malang
  • Rifki Zainur Rahman Politeknik Mas Ami International, Banyuwangi
  • Mojibur Rohman Universitas Islam Raden Rahmat, Malang
  • Muchamad Hari Nugroho Universitas Islam Raden Rahmat, Malang
  • Yayi Febdia Pradani Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

DOI:

https://doi.org/10.33379/metrotech.v2i3.3378

Kata Kunci:

CVT, Daya, Torsi, Top speed

Abstrak

Di era teknologi saat ini, pengguna motor matic sangat populer di Indonesia karena harga yang relatif terjangkau oleh sebagian kalangan, serta konsumsi bahan bakar yang terbilang irit dan biaya operasional yang cukup murah. Permasalahan yang ada yaitu perlunya penelitian terkait top speed  mesin. Sepeda matic adalah sepeda yang dilengkapi dengan transmisi otomatis yang secara otomatis berpindah gigi sesuai dengan putaran mesin tanpa perlu berpindah gigi saat berakselerasi. CVT menggunakan sabuk (V-belt) dan katrol untuk membuat rasio rotasi. Puli pada CVT ini sangat fleksibel karena dapat dinaikkan atau diturunkan diameternya, menyebabkan perubahan rasio yang diharapkan. Penelitian ini diajukan untuk mengetahui top speed  mesin motor Honda Vario 125cc PGM-FI dengan menggunakan variasi lebar V-belt dan torsi roller yang berbeda. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode eksperimen, karena penelitian ini terdapat variabel bebas yaitu berupa variasi lebar V-belt dan variasi torsi roller. Hasil penelitian berupa daya, torsi dan top speed telah dijabarkan dalam bentuk grafik, Supaya mudah pembacaannya dan mudah dipahammi pada penelitian ini daya tertinggi yaitu 10.8 HP menggunakan variasi lebar v-belt 21,5 mm, dengan variasi torsi roller 9 gram, sedangkan torsi tertinggi yaitu 24.50 (N.m) menggunakan variasi lebar v-belt 22.0 mm, dengan variasi torsi roller 15 gram.

Referensi

D. Mourtzis, A. Gargallis, and V. Zogopoulos, “Modelling of Customer Oriented Applications in Product Lifecycle using RAMI 4.0,” Procedia Manufacturing, vol. 28, pp. 31–36, 2019, doi: 10.1016/j.promfg.2018.12.006.

B. C. Tjiptady, M. Rohman, D. A. Sudjimat, and D. Ratnawati, “Analisis tegangan, deformasi, dan retak pada gas turbine blade dengan metode elemen hingga,” p. 8, 2020.

W. S. Alaloul, M. S. Liew, N. A. W. A. Zawawi, and I. B. Kennedy, “Industrial Revolution 4.0 in the construction industry: Challenges and opportunities for stakeholders,” Ain Shams Engineering Journal, vol. 11, no. 1, pp. 225–230, Mar. 2020, doi: 10.1016/j.asej.2019.08.010.

R. Focardi, F. L. Luccio, and H. A. M. Wahsheh, “Usable security for QR code,” Journal of Information Security and Applications, vol. 48, p. 102369, Oct. 2019, doi: 10.1016/j.jisa.2019.102369.

A. Panda and N. K. Jain, “Compulsive smartphone usage and users’ ill-being among young Indians: Does personality matter?,” Telematics and Informatics, vol. 35, no. 5, pp. 1355–1372, Aug. 2018, doi: 10.1016/j.tele.2018.03.006.

G. Papp, M. Hoffmann, and I. Papp, “Improved Embedding of QR Codes onto Surfaces to be 3D Printed,” Computer-Aided Design, vol. 131, p. 102961, Feb. 2021, doi: 10.1016/j.cad.2020.102961.

L.-Y. Yan, G. W.-H. Tan, X.-M. Loh, J.-J. Hew, and K.-B. Ooi, “QR code and mobile payment: The disruptive forces in retail,” Journal of Retailing and Consumer Services, vol. 58, p. 102300, Jan. 2021, doi: 10.1016/j.jretconser.2020.102300.

T.-S. Yu and J.-H. Han, “Scheduling proportionate flow shops with preventive machine maintenance,” International Journal of Production Economics, vol. 231, p. 107874, Jan. 2021, doi: 10.1016/j.ijpe.2020. 107874.

J. Dalzochio et al., “Machine learning and reasoning for predictive maintenance in Industry 4.0: Current status and challenges,” Computers in Industry, vol. 123, p. 103298, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103298.

M. H. Hagström, K. Gandhi, D. Bergsjö, and A. Skoogh, “Evaluating the effectiveness of machine acquisitions and design by the impact on maintenance cost – a case study,” IFAC-PapersOnLine, vol. 53, no. 3, pp. 25–30, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.11.005.

B. C. Tjiptady, R. Z. Rahman, R. F. Meditama, and G. Widayana, “Jig and Fixture Redesign for Making Reamer on Head Cylinder,” vol. 9, no. 1, p. 10, 2021.

Z.-U. Rehman et al., “Machine learning-assisted signature and heuristic-based detection of malwares in Android devices,” Computers & Electrical Engineering, vol. 69, pp. 828–841, Jul. 2018.

Unduhan

Diterbitkan

2023-10-30

Terbitan

Bagian

Articles

Cara Mengutip

Pengaruh Variasi Torsi Roller dan Lebar V-Belt Terhadap Top Speed Mesin . (2023). Metrotech (Journal of Mechanical and Electrical Technology), 2(3), 136-143. https://doi.org/10.33379/metrotech.v2i3.3378