Implementasi Alat Ukur Ketabalan Brake pad Berbasis Mikrokontroler dengan Sensor VL53L0X
DOI:
https://doi.org/10.70609/metrotech.v4i3.7549Kata Kunci:
Ketebalan brake pad, VL53L0X, Mikrokontroler, PerawatanAbstrak
Pemeriksaan ketebalan brake pad merupakan salah satu aspek penting dalam perawatan sistem pengereman kendaraan. Namun, di lapangan masih banyak dilakukan secara visual dan bergantung pada pengalaman teknisi, sehingga menimbulkan risiko kesalahan estimasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat ukur digital berbasis mikrokontroler ESP32 dengan sensor VL53L0X dan tampilan OLED, serta dilengkapi dengan dudukan hasil cetak 3D untuk memastikan ketepatan posisi pengukuran brake pad. Alat ini dirancang untuk mendeteksi ketebalan brake pad pada berbagai kondisi, mulai dari tebal hingga sangat tipis. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan membandingkan hasil pengukuran sensor terhadap vernier caliper. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor memiliki tingkat akurasi yang baik pada kondisi sedang dan tipis dengan rata-rata error masing-masing sebesar 0,37% dan 2,15%. Pada kondisi tebal, error sebesar 2,38%, sementara pada kondisi sangat tipis ditemukan deviasi terbesar dengan error mencapai 9,82%. Secara keseluruhan, alat mencatat rata-rata selisih pengukuran sebesar 0,13 mm dengan persentase error total 3,18%. Grafik pengujian menunjukkan kestabilan pembacaan sensor pada kondisi sedang dan tipis, namun terdapat fluktuasi signifikan pada kondisi sangat tipis. Dengan modifikasi program, sensor VL53L0X yang memiliki resolusi 1 mm tetap dapat dimanfaatkan dalam aplikasi pengukur ketebalan brake pad.
Referensi
[1] F. Pambudi et al., “Pengaruh Tune Up Pada Kinerja Mobil Kijang Innova 2.0 G,” Semin. Nas. Kependidikan Fkip Ust, vol. 1, no. 1, pp. 23–32, 2022.
[2] Suyitno, A. Primartadi, and D. Jatmoko, “Pelatihan Service Sepeda Motor pada Masa Pandemi Covid-19,” Abdimas Dewantara, vol. 3, no. 2, pp. 48–53, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.ustjogja.ac.id/index.php/abdimasdewantara/article/view/8430
[3] U. Sunarya and A. Novianti, “SISTEM PENDETEKSI KAMPAS SEPEDA MOTOR BERBASIS IoT ( SYSTEM DETECTION of CANVAS MOTORCYCLE BASED on IoT ),” vol. 5, no. 1, pp. 409–420, 2019.
[4] Z. Xu, “Talking about the Automobile Braking System,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 274, no. 1, 2017, doi: 10.1088/1757-899X/274/1/012141.
[5] M. Attubel and D. Siswanto, “Sistem Pemantauan Dan Pengingat Waktu Perawatan Kendaraan Berbasis Internet of Things (IoT),” JASEE J. Appl. Sci. Electr. Eng., vol. 1, no. 01, pp. 51–65, 2020, doi: 10.31328/jasee.v1i01.6.
[6] D. I. Gota, A. Puscasiu, A. Fanca, L. Miclea, and H. Valean, “Smart home automation system using Arduino microcontrollers,” 2020 22nd IEEE Int. Conf. Autom. Qual. Testing, Robot. - THETA, AQTR 2020 - Proc., 2020, doi: 10.1109/AQTR49680.2020.9129989.
[7] A. P. Irawan et al., “Overview of the Important Factors Influencing the Performance of Eco-Friendly Brake pads,” Polymers (Basel)., vol. 14, no. 6, pp. 1–22, 2022, doi: 10.3390/polym14061180.
[8] D. Viderščak et al., “Influence of Brake pad Properties To Braking Characteristics,” Promet - Traffic Transp., vol. 34, no. 1, pp. 91–102, 2022, doi: 10.7307/ptt.v34i1.3846.
[9] P. T. A. Motor, Buku Pedoman Pemilik Toyota Avanza. Jakarta: PT. Toyota Astra Motor, 2020.
[10] A. Imran and M. Rasul, “Pengembangan Tempat Sampah Pintar Menggunakan Esp32,” J. Media Elektr., vol. 17, no. 2, pp. 2721–9100, 2020, [Online]. Available: https://ojs.unm.ac.id/mediaelektrik/article/view/14193
[11] R. Diharja, R. R. Laday, and M. Mardiono, “Analisis Luaran Hasil Pengukuran Back Gauge pada Kereta Ringan Berbasis Sensor Laser,” El Sains J. Elektro, vol. 3, no. 2, pp. 2–7, 2021, doi: 10.30996/elsains.v3i2.5778.
[12] N. Laković, M. Brkić, B. Batinić, J. Bajić, V. Rajs, and N. Kulundžić, “Application of low-cost VL53L0X ToF sensor for robot environment detection,” 2019 18th Int. Symp. INFOTEH-JAHORINA, INFOTEH 2019 - Proc., no. March, pp. 20–22, 2019, doi: 10.1109/INFOTEH.2019.8717779.
[13] J. Riyanto and A. Wasid, “Perancangan Alat Bantu Parkir Mobil Berbasis Esp32-Cam Dan Sensor Jarak Vl53L0X Menggunakan Vlc,” J. Inform. dan Komputasi Media Bahasan, Anal. dan Apl., vol. 17, no. 1, pp. 1–5, 2023, doi: 10.56956/jiki.v17i1.173.
[14] M. Bilal and Z. Asyikin, “Analisa dan Solusi Noise Sensor VL53L0X pada Berbagai Kondisi Cahaya,” ResearchGate, no. October, 2020, doi: 10.13140/RG.2.2.20123.90405.
[15] S. H. Maharani and N. Kholis, “Studi Literatur: Pengaruh Pengunaan Sensor Gas Terhadap Presentase Nilai Error Karbonmonoksida (CO) dan Hidrokarbon (HC) Pada Prototipe Vehicle Gas Detector (VGD),” J. Tek. Elektro, vol. 09, no. x, pp. 569–578, 2020.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Mukhamad Zainul Wildan, Nike Nur Farida, Muhammad Akhlis Rizza, Septyana Riskitasari

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.



