Pendeteksian Masker Secara Real-Time Menggunakan Tensorflow Untuk Pencegahan Covid-19 di Prodi Sistem Informasi Universitas Malikussaleh
DOI:
https://doi.org/10.33379/gtech.v6i2.1689Keywords:
Covid-19, Masker, Artificial Intelligence, TensorflowAbstract
COVID-19 telah menyebabkan perubahan pada kebiasaan dan cara hidup dalam bermasyarakat. Kesehatan menjadi prioritas utama, berbagai upaya dilakukan termasuk penerbitan regulasi kesehatan sebagai respon dari angka kasus terinfeksi yang meningkat sangat signifikan pada bulan Mei 2020. Untuk memudahkan dalam mencegah penularan virus di Prodi Sistem Informasi Universitas Malikussaleh, dikembangkan suatu sistem Artificial Inteligent pendeteksi masker realtime pada civitas akademika baik itu Dosen, Staf dan Mahasiswa sebagai objek penelitian dengan menggunakan Tensorflow berbasis pemogarman Python dan model binary classifier terlebih dahulu membangun sebuah model data traning dengan binary classifier untuk kemudian dilakukan pendeteksian dan pengujian secara realtime. Hasil dari pengujian dapat mendeteksi dan membedekan citra wajah yang menggunakan masker dan tidak dengan tingkat akurasi tinggi, yaitu nilai Accuracy di 0.9984 dan nilai loss epoch sebesar 0.0086.
References
Abdullah, D. (2022). A research level of efficiency treatment of Covid-19 using data envelopment analysis. International Journal of Nonlinear Analysis and Applications, 13(1), 1.
Beatrix B.M. Wantania, Sherwin R.U.A, F. D. K. (2020). Sompie Penerapan Pendeteksian Manusia Dan Objek DalamKeranjang Belanja Pada Antrian Di Kasir. JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, 17(2). https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/informatika
Brownlee, J. (2019). Deep Learning for Computer Vision: Image Classification, Object Detection, and Face Recognition in Python. Machine Learning Mastery.
Chen L.-P., Mohri M., Rostamizadeh A., & T. A. (2019). Foundations of machine learning, second edition. Statistical Papers, 60(5), 1793–1795.
DEWI S. R. (2018). Deep Learning Object Detection Pada Video. In Deep Learning Object DetectionPada Video Menggunakan Tensorflow Dan Convolutional Neural Network. Universitas Islam Indonesia.
Erlich. (2020). COVID-19 (Novel Coronavirus). https://www.dynamed.com/condition/covid-19-novel-coronavirus/
Kesehatan, K. (2020). Gugus Tugas Percepatan Penanganan COVID-19. https://www.covid19.go.id/
Nasha Hikmatia A.E., M. I. Z. (2021). Aplikasi Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia menjadi Suara berbasis Android menggunakan Tensorflow. Jurnal Komputer Terapan, 7(1), 74–83. https://doi.org/https://www.doi.org/10.35143/jkt
Sindy F. (2019). Pendeteksian Objek Manusia Secara Realtime Dengan Metode MobileNet-SSD Menggunakan Movidius Neural Stick pada Raspberry Pi. Universitas Sumatera Utara.
van Doremalen, N., Bushmaker, T., Morris, D. H., Holbrook, M. G., Gamble, A., Williamson, B. N., Tamin, A., Harcourt, J. L., Thornburg, N. J., Gerber, S. I., Lloyd-Smith, J. O., de Wit, E., & Munster, V. J. (2020). Aerosol and Surface Stability of SARS-CoV-2 as Compared with SARS-CoV-1. New England Journal of Medicine, 382(16), 1564–1567. https://doi.org/10.1056/NEJMc2004973
Wahyudi M., Gultom L. M., & S. S. (2020). Jaringan Saraf Tiruan: Algoritma Prediksi dan Implementasi. Yayasan Kita Menulis.
Y. M. Poysancin, and A. N. U. (2019). Rancang Bangun Sistem Deteksi Wajah Dengan Metode Viola-Jones Untuk Mengidentifikasi Identitas Seseorang. Incomtech, 8(2), 69–76. https://ejournal.istn.ac.id/index.php/incomtech/article/download/547/404
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Rizky Putra Fhonna; Yesy Afrillia, Veri Ilhadi; Jamalul Aqmal, Teuku M. Arief Afwan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
