Pengelompokkan Jumlah Kunjungan Mahasiswa ke Perpustakaan Kampus Menggunakan Algoritma DBSCAN
DOI:
https://doi.org/10.33379/gtech.v7i1.1925Keywords:
Pengelompokkan, DBSCAN, Kunjungan Perpustkaan, MahasiswaAbstract
Perpustakaan STMIK EL Rahma Yogyakarta merupakan salah satu fasilitas penunjang akademik bagi mahasiswa untuk mendukung kegiatan KBM yang dilakukan. Adanya korelasi yang positif antara jumlah kunjungan mahasiswa ke perpustakaan terhadap peningkatan kinerja mahasiswa yang menjadikan perpustakaan sebagai sumber belajar menjadi salah satu alasan peneliti melakukan penelitian ini. Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini akan mencoba mengelompokkan mahasiswa STMIK EL Rahma Yogyakarta berdasarkan IPK dan jumlah kunjungan ke perpustakaan dengan algoritma DBSCAN. Adapun manfaat dari penelitian ini yaitu memberikan gambaran mengenai minat baca mahasiswa terhadap perpustakaan kampus. Berdasarkan hasil analisa terhadap 75 mahasiswa dengan nilai epsilon 0,4 dan MinPts 2 maka metode DBSCAN mampu membentuk cluster sebanyak 7 dengan 5 data noise.
References
Adha, R., Nurhaliza, N., Sholeha, U., & Mustakim, M. (2021). Perbandingan Algoritma DBSCAN dan K-Means Clustering untuk Pengelompokan Kasus Covid-19 di Dunia. SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi Dan Industri, 18(2), 206–211.
Cinderatama, T. A., Zulmy Alhamri, R., Yunhasnawa, Y., Polinema, P., Kediri, K., Maskumambang, J. L., Mojoroto, K., Informasi, J. T., Malang, N., Soekarno Hatta, J., Lowokwaru, K., & Malang, K. (2022). Implementasi Metode K-Means, Dbscan, dan Meanshift Untuk Analisis Jenis Ancaman Jaringan Pada Intrusion Detection System. Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika, 7(1), 169–184. https://doi.org/10.35314/isi.v7i1.2336
Harjanto, T. D., Vatresia, A., & Faurina, R. (2021). Analisis Penetapan Skala Prioritas Penanganan Balita Stunting Menggunakan Metode DBSCAN Clustering (Studi Kasus Data Dinas Kesehatan Kabupaten Lebong). Rekursif: Jurnal Informatika, 9(1), 30–42. https://doi.org/10.33369/rekursif.v9i1.14982
Hu, L., Liu, H., Zhang, J., & Liu, A. (2021). KR-DBSCAN: A density-based clustering algorithm based on reverse nearest neighbor and influence space. Expert Systems with Applications, 186(August), 115763. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115763
Indini, D. P., Siburian, S. R., & Utomo, D. P. (2022). Implementasi Algoritma DBSCAN untuk Clustering Seleksi Penentuan Mahasiswa yang Berhak Menerima Beasiswa Yayasan. SENASHTEK, 325–331.
Kristianto, A. (2021). Analisa Performa K-Means dan DBSCAN dalam Clustering Minat Penggunaan Transportasi Umum. Elkom : Jurnal Elektronika Dan Komputer, 14(2), 368–372. https://doi.org/10.51903/elkom.v14i2.551
Liana Saputri, R. (2019). Pengaruh Pemanfaatan Perpustakaan Sebagai Sumber Belajar Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah (PGMI) Semester VII Fakultas Tarbiyah dan Keguruan Tahun Akademik 2019/2020 [Universitas Islam Negeri Mataram]. In Universitas Islam Negeri Mataram. http://etheses.uinmataram.ac.id/1833/
Nisa, M. H., & Aisyah, A. F. (2021). Korelasi Pemanfaatan Koleksi Digital Perpustakaan dengan Prestasi Mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Surakarta. http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/93411
Pakuani, K. W., & Kurniawan, R. (2021). Kajian Penentuan Nilai Epsilon Optimal Pada Algoritma DMDBSCAN Dan Pemetaan Daerah Rawan Gempa Bumi Di Indonesia Tahun 2014-2020. Seminar Nasional Official Statistics 2021, 2021(01), 991–1000. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2021i1.847
Supriyadi, A., Triayudi, A., & Sholihati, I. D. (2021). Perbandingan Algoritma K-Means Dengan K-Medoids Pada Pengelompokan Armada Kendaraan Truk Berdasarkan Produktivitas. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 6(2), 229–240. https://doi.org/10.29100/jipi.v6i2.2008
Zhu, Q., Tang, X., & Elahi, A. (2021). Application of the novel harmony search optimization algorithm for DBSCAN clustering. Expert Systems with Applications, 178(April), 115054. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115054
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Andri Syafrianto, Eko Riswanto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
