Implementasi Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Barang (Studi Kasus: Toko DEPO TEGUH)
DOI:
https://doi.org/10.33379/gtech.v7i2.2007Keywords:
Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Toko Depo TeguhAbstract
Sebuah proses perencanaan yang mencakup penentuan barang dipertimbangkan dengan kendala yang mungkin terjadi, sehingga saat pelaksanaan proyek tidak bermasalah dengan ketersediaan material yang dibutuhkan. Data yang digunakan adalah data transaksi Bahan Bangunan Toko Depo Teguh. Pengumpulan Data menggunakan teknik wawancara untuk mengambil data primer. Algoritma apriori menggunakan catatan frekuensi karakteristik yang sebelumnya dianggap untuk teknik catatan tambahan. Seperangkat aturan apriori menentukan kemampuan dengan mencari dukungan minimal dan kepercayaan minimal. Dukungan adalah nilai persentase kombinasi elemen dalam analisis data database pada memori Depo Teguh dengan algoritma apriori dimulai dengan pengumpulan data yang akan dianalisis, kemudian dengan algoritma apriori dengan bantuan Microsoft dan dianalisis. Hasil perhitungan dilakukan untuk memprediksi hasil penjualan barang dengan Metode Algoritma Apriori. Hasilnya dapat membantu dalam mengelola data transaksi penjualan. Berdasarkan aturan asosiasi terlihat bahwa item yang paling laris adalah Toba Panel dan Starlight Dish Rack diperoleh jumlah support sebesar 60% dan Confidence sebesar 75%.
References
Anggraini, D., Pradema, U., Ita, S., & Sa, A. (2022). Analisis Penerapan Metode Association Rule Mining Untuk Transaksi Penjualan Di Toko Bangunan Dengan Algoritma Apriori. 5(2), 124–138.
Barkah, N., Sutinah, E., & Agustina, N. (2020). Metode Asosiasi Data Mining Untuk Analisa Persediaan Fiber Optik Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Kajian Ilmiah, 20(3), 237–248. https://doi.org/10.31599/jki.v20i3.288
Djamaludin, I., & Nursikuwagus, A. (2017). Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 8(2), 671. https://doi.org/10.24176/simet.v8i2.1566
Hitalessy, R. B., Leksono, A. S., & Herawati, E. Y. (2015). Struktur komunitas dan asosiasi gastropoda dengan tumbuhan lamun di Perairan Pesisir Lamongan Jawa Timur. Journal PAL, 6(1), 64–73.
Junaidi, A., Rahman, A., & Yunita, Y. (2021). Prediksi Persediaan Bahan Baku untuk Produksi Percetakan Menggunakan Metode Asosiasi. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 23(1), 25–31. https://doi.org/10.31294/p.v23i1.9597
Limbong, I., Tjakra, J., Tarore, H., & Walangitan, D. R. O. (2013). MANAJEMEN PENGADAAN MATERIAL BANGUNAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MRP (MATERIAL REQUIREMENT PLANNING) STUDI KASUS : REVITALISASI GEDUNG KANTOR BPS PROPINSI SULAWESI UTARA Inggried Limbong H . Tarore , J . Tjakra , D . R . O . Walangitan. Jurnal Sipil Statik, 1(6), 421–429.
Rizky Sena Yudha1, Karina Auliasari2, R. P. P. (2020). Penjualan Produk Bangunan. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 4(1), 154–161.
Sianturi, F. A. (2018). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan. Jurnal Mantik Penusa, 2(1), 50–57.
Susilo, & Tri, A. A. (2018). Penerapan Algoritma Apriori pada Pengolahan Data Transaksi Penjualan di Minimarket Priyo Kota Lubuklinggau. Jtksi, 01(03), 39–46.
Syahril, M., Erwansyah, K., & Yetri, M. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Apriori. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD), 3(1), 118. https://doi.org/10.53513/jsk.v3i1.202
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Yodhy Yabes Yulezar Turukay, Richard William Osok , Julian Eugenio Boli , Sirlis Moses Tanatty
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
