Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.33379/gtech.v8i1.3726Keywords:
Indonesia, EnglishAbstract
This research aims to apply the linear regression method as a tool for forecasting aquaculture exchange rates (NTPI) in West Papua province. This research uses Jupyter Notebook as a data processing platform by combining the concepts of data mining and regression analysis. Analysis of fish cultivation data and related factors such as farmer income index, household consumption index, etc. to predict NTPI values. This method can help design policies that support economic growth in the aquaculture sector by optimizing exchange rates. These results show that although predictions provide insight, there are certain limitations when using linear regression models to predict the future. The mean squared error (MSE) is 90.78 so further considerations are needed to improve model accuracy. Nevertheless, this research will provide a basis for the West Papua provincial government to implement more effective measures in the aquaculture sector.
References
Adrian, D., Bathara, L., & Warningsih, T. (2023). Faktor Yang Memprengaruhi Nilai Tukar Pembudidaya Ikan(Ntpi) Di Danau Maninjau Provinsi Sumatera Barat. Fisheries and Marine Research, 7(2), 40-50.
Ali, Mm., Hariyati, T., Yudestia Pratiwi, M., & Afifah Sekolah Tinggi Agama Islam Ibnu Rusyd Kotabumi, S. (2022). Metodologi Penelitian Kuantitatif Dan Penerapan Nya Dalam Penelitian. In Education Journal.2022 (Vol. 2, Issue 2).
Arvyantomo, M., Ratama, N., & Kunci, K. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Invasi Russia Di Ukraina Menggunakan Metode Naïve Bayes Pada Media Sosial Facebook. https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic
Aryani, L., Fatmasari, Afriyadi, & Halidinata, N. (2020). Prediksi Jumlah Siswa Baru Dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : Smk Ethika Palembang). Bina Darma Conference on Computer Science, 237-244.
Bechhofer, S., Buchan, I., De Roure, D., Missier, P., Ainsworth, J., Bhagat, J., Couch, P., Cruickshank, D., Delderfield, M., Dunlop, I., Gamble, M., Michaelides, D., Owen, S., Newman, D., Sufi, S., & Goble, C. (2013). Why linked data is not enough for scientists. Future Generation Computer Systems, 29(2), 599–611. https://doi.org/10.1016/j.future.2011.08.004
Hafizah, Tugiono, & Maya, W. R. (2019). Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Pada CV. Surya Mandiri Sukses Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear. J-SISKO TECH, 2(1), 54-61.
Jesi, P. (2022). Analisis Curah Hujan Menggunakan Machine Learning Metode Regresi Linier Berganda Berbasis Python dan Jupyter Notebook. JIFP (Jurnal Ilmu Fisika dan Pembelajarannya), 6(2), 23-30.
Kartini, D., Yani Km, J. A., & Selatan, K. (2017). Penerapan Data Mining dengan Algoritma Neural Network (Backpropagation) Untuk Prediksi Lama Studi Mahasiswa. Prosiding Seminar Nasional Sisfotek, 3584, 235–241. www.seminar.iaii.or.id
Mariyono, & A, S. (2002). Teknik Pencegahan Dan Pengobatan Penyakit Bercak Merah pada Ikan Air Tawar yang Disebabkan Oleh Bakteri Aeromonashydrophila. Buletin Teknik Pertanian, 7(1), 10-20.
Millena, R., & Jesi, T. (2021). Jurnal Analisis Pendapatan Negara Indonesia Kota Bogor Provinsi Jawa Barat Dengan Metode Kuantitatif. Jesya (Jurnal Ekonomi & Ekonomi Syariah), 4(2), 1004–1009. https://doi.org/10.36778/jesya.v4i2.450
Saktiawan, M. E., Sondakh, S. J., & Andaki, J. A. (2019). Faktor Sosial Ekonomi Dan Nilai Tukar Pembudidaya Ikan (Ntpi) Di Desa Warukapas Kecamatan Dimembe Kabupaten Minahasa Utara. Akulturasi, 7(2), 1311-1322.
Sholeh, M., Nurnawati, E. K., & Lestasi, U. (2023). Penerapan Data Mining dengan Metode Regresi Linear untuk Memprediksi Data Nilai Hasil Ujian Menggunakan RapidMiner. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 20-21.
Sitohang, E. H., Setiabudi, D. H., & Ananda, S. A. (n.d.). Penerapan Modified ADASYN untuk Meningkatkan Akurasi Pendeteksian Pola Fraud pada Transaksi Kartu Kredit.
Suhandi, N., Ayu, E., Putri, K., & Agnisa, S. (2018). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Kemiskinan Menggunakan Metode Regresi Linear Di Kota Palembang.
Tuhumury, G., Mosse, J. W., & Papilaya, R. L. (2020). Peran Pemuda Dalam Kegiatan Budidaya Hiu Zebra (Stegostoma Fasciatum) Berbasis Minawisata Di Desa Tawiri Kota Ambon. Jurnal PAPALELE, 4(2), 58-63.
Rista Maya STMIK Triguna Dharma, W. (2019). J-SISKO TECH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Pada CV. Surya Mandiri Sukses Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier, 54(1), 54–61.
Yanti Siregar, E. S., Ghazali, T. M., Rosmasita, R., Fitria, D., Siburian, J. P., Rahimah, I., Ginatha, S., Rao, A., Wahyuni, E., & Sahraini, S. (2021). Gemar Makan Ikan untuk Kecerdasan Anak Sekolah di MTS Al-Maidar Pandan Kabupaten Tapanuli Tengah. Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang, 6(3), 455–464. https://doi.org/10.26905/abdimas.v6i3.5322
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Nur Afifa, Ubaydillah, Edi Meidika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
