The Algorithmic Transparency Paradox How Algorithmic Control And Job Demands Drive Turnover Intention Among Digital Platform Workers

Abstrak

Meningkatnya penetrasi platform kerja digital di kota-kota non-metropolitan Indonesia memunculkan pertanyaan kritis tentang dampak algorithmic management terhadap kesejahteraan dan retensi pekerja. Penelitian ini bertujuan menguji pengaruh algorithmic control dan job demands terhadap turnover intention, serta peran moderasi algorithmic transparency, pada pekerja platform digital di Kepanjen, Kabupaten Malang. Berlandaskan Job Demands-Resources (JD-R) Theory dan Algorithmic Management Theory, penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori dengan desain cross-sectional. Data dikumpulkan melalui survei kuesioner terhadap 80 responden, kemudian dianalisis menggunakan Moderated Regression Analysis (MRA). Hasil menunjukkan bahwa algorithmic control tidak berpengaruh signifikan terhadap turnover intention (β = 0,231, p = 0,163), mengindikasikan adanya algorithmic accommodation akibat keterbatasan alternatif pekerjaan di kota non-metropolitan (H1 tidak terdukung). Sebaliknya, job demands terbukti berpengaruh positif dan sangat signifikan (β = 0,579, p < 0,001), menjadikannya prediktor terkuat dalam model (H2 terdukung). Algorithmic transparency tidak terbukti memoderasi hubungan algorithmic control turnover intention (H3 tidak terdukung), sementara moderasi job demands×algorithmic transparency bersifat counter-directional dan signifikan (β = +0,262, p = 0,041), mengungkap paradoks transparansi di mana pemahaman yang lebih jelas tentang tuntutan algoritmik justru mempertajam niat keluar (H4 tidak terdukung dalam arahnya). Model penuh menjelaskan 41,5% variansi turnover intention (R² = 0,415, p < 0,001). Secara teoritis, penelitian ini memperluas JD-R Theory ke dalam konteks kerja berbasis algoritma di negara berkembang dan memperkenalkan konsep paradoks transparansi algoritmik (algorithmic transparency paradox) sebagai kontribusi orisinal pada Algorithmic Management Theory yakni kondisi di mana transparansi algoritmik yang lebih tinggi justru mempertajam niat keluar pekerja ketika job demands tinggi. Secara praktis, temuan ini merekomendasikan agar operator platform digital (Gojek, Grab, ShopeeFood) merancang mekanisme transparansi yang disertai genuine agency termasuk kanal banding formal dan kalibrasi target algoritmik yang mempertimbangkan kondisi infrastruktur lokal kota non-metropolitan. Bagi regulator ketenagakerjaan, hasil penelitian mendukung urgensi regulasi yang tidak sekadar mewajibkan keterbukaan informasi, melainkan juga standar algorithmic accountability dan audit berkala terhadap sistem algoritmik platform kerja digital di Indonesia.