Analisis Klaster dengan Metode K-Means Pada Penyebaran Kasus Covid-19 Berdasarkan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara
DOI:
https://doi.org/10.33379/gtech.v7i3.2904Keywords:
Analisis Klaster, Metode K-Means, RLE, Covid-19Abstract
Tujuan dasar dari pendekatan multivariat yang dikenal sebagai analisis klaster adalah untuk mengkategorikan objek atau contoh menurut fiturnya. Pendekatan K-Means merupakan salah satu teknik analisis cluster. Algoritme K-Means membagi data yang ada menjadi beberapa kelompok, yang masing-masing mempunyai fitur berbeda dari yang lain sambil berbagi kesamaan tertentu dengan yang lain. Kasus Covid-19 di Indonesia mengalami peningkatan terkhususnya Sumatera Utara maka digunakan K-Means clustering untuk mengelompokkan daerah-daerah dengan tingkat penyebaran kasus Covid-19 dengan tingkat penyebaran tinggi, sedang dan rendah. Adapun variabel yang diteliti dalam penelitian ini adalah = Jumlah Penduduk,= Kepadatan Penduduk , = positif Covid-19, = pasien yang sembuh,= pasien yang meninggal berdasarkan Kabupaten/Kota yang ada di Sumatera Utara. Hasil penelitian menyatakan semua variabel yang dipakai memiliki perbedaan yang signifikan pada ketiga klaster yang dihasilkan, sesuai dengan hasil klaster berdasarkan uji ANOVA, serta variabel yang mempunyai perbedaan paling besar pada ketiga klaster tersebut ialah variabel jumlah penduduk. Variabel ini paling menonjol di antara ketiga klaster karena memiliki nilai F terbesar (182,681) dan nilai signifikansi (0,000).
References
Bastian,A., Sujadi, H., Febrianto, G. 2018.Penerapan Algoritma K-Meansi Clustering AnalysisPada Penyakit Menular Manusia (Studi Kasus Kabupaten Majalengka). Jurnal Sistem Informasi(Journal Of Information System), Volume14
Dwitri, N., et al. 2020. Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Penyebaran Pandemi Covid-19 Di Indonesia Jurnal Tekonologi Informasi.Vol. 4, No. 1
Ediyanto,et al.2013. Pengklasifikasian Karakteristik Dengan Metode K-MeansCluster Analysis. Buletin Ilmiah Mat.Stat. Dan Terapannya(Bimaster). Volume02 , No. 2
Al Fatta, Hanif. (2007). Analisa dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta, Andi.
Helma, S.S., et al. 2019. Clustering Pada Data Fasilitas Pelayanan Kesehatan Kota Pekanbaru Menggunakan Algoritma K-Means.Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi Dan Industri (SNTIKI. ISSN (Online) : 2579-5406
Metisen, B. M., Sari, H. L. 2015.Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhila.Jurnal Media Infotama.Vol.11 No. 2
Nasari, F Dan Darma, S. 2015. Penerapan K-Means Clustering Pada Data Penerimaan Mahasiswa Baru(Studi Kasus : Universitas Potensi Utama). Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia ISSN : 2302-3805
Narimawati, U. 2008. Metodologi Penelitian Kualtitatif dan Kuantitatif , Teori dan Aplikasi. Bandung : Agung Media
Ningrat, D. R., Maruddani, D. A. I., Wuryandari. T. 2016. Analisis i i Cluste r i Dengan Algoritma K-Means Dan Fuzzy C-Means Clustering Untuk Pengelompokan Data Obligasi Korporasi Jurnal Gaussian, Volume5, Nomor 4
Priyatman, H., Sajid, F., Haldivany, D. 2019. Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa Jepin (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika)Issn(E): 2548-9364
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Siti Ramadhani Nasution, Rina Filia Sari, Rina Widyasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
