Identification of Carica Fruit Ripe Levels in Digital Image Processing Using the HSI Color Space Transformation Method

Authors

  • M. Tsaqif Daniyal Maula Universitas Ibrahimy, Indonesia
  • Firman Santoso Universitas Ibrahimy, Indonesia
  • Abd. Ghofur Universitas Ibrahimy, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4308

Keywords:

Identification carica fruit HIS color space

Abstract

Carica fruit is a fruit that is rarely found, this fruit is only found in the Dieng mountains, namely the Wonosobo-Banjarnegara area. This research aims to identify the level of maturity of carica fruit using HSI color space transformation in order to obtain better information about the level of fruit maturity in selecting fruit to be processed. In the process of identifying the ripeness of Carica fruit, 90 datasets were used. The 90 datasets are divided into 3 categories, namely, 30 cooked, 30 cooked, and 30 raw. Then, the 90 datasets were divided into 30 training data and 60 testing data. The results of the identification showed 57 correct out of 60 testing datasets with an accuracy of 95%.

References

Alghifari, F., & Juardi, D. (2021). Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Ilmiah Informatika (JIF) , 9(2), 75–81.

Ali, M. M., Hariyati, T., Pratiwi, M. Y., & Afifah, S. (2022). Metodologi Penelitian Kuantitatif Dan Penerapan Nya Dalam Penelitian. JPIB : Jurnal Penelitian Ibnu Rusyd, 1(2), 1–5.

Anniesa Savita, D. R., & Widodo. (2022). Karakter Morfologi Carica pubescens dari Dataran Tinggi Dieng. Jurnal Tropika Mozaika, 2, 47–53.

Budiarto, E. H., Yuana, R. A., & Maryono, D. (2017). Pembuatan Aplikasi Web Berbasis Sms Sebagai Media Penyalur Informasi Dan Komunikasi Antara Sekolah Dengan Orang Tua Siswa. Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Kejuruan (JIPTEK), 10(1), 61–70.

Ezar Muhammad, R. Al, Octavia, A., & Wujaya, I. (2021). Desain Model Fuzzy-Tsukamoto Untuk Penentuan Kualitas Buah Pepaya California (Carica Papaya L.) Berdasarkan Bentuk Fisik. Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer Dan Manajemen, 11, 11–21.

Febjislami, S., Suketi, K., & Yunianti, R. (2018). Karakterisasi Morfologi Bunga, Buah, dan Kualitas Buah Tiga Genotipe Pepaya Hibrida. HAYATI Journal of Biosciences, 6(1), 112–119.

Prastyatini, S. L. Y., Listyawati, R., Mujiati, S., & Chaerunisak, U. H. (2021). Optimalisasi Digital Marketing Untuk Memaksimalkan Penjualan Di Masa Covid 19 Pada Kelompok Pengrajin Buah Carica Dieng Di Kecamatan Kejajar Wonosobo Jawa Tengah. Jurnal Budimas, 3(1).

Jannah, F. A. N., & Jumini, S. (2022). Potensi Keunggulan Carica melalui Kurma Carica Khas Desa Atas Awan Berdasarkan Ethnoscience. Jurnal Kreatif Online (JKO) , 10(3), 71–80.

Pasawahan Kidul. (2020, November 9). Kebun Pepaya California Desa Pasawahan Kidul. Diakses Dari Https://Pasawahankidul.Desa.Id/Read/290390.

Putra, I. N. T. A., Prasetyo, J. E., Aminin, C., & Dana, I. K. A. (2023). Deteksi Kesegaran Buah Apel, Pisang, Dan Jeruk Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna HSI dan K-Nearest Neighbor. Informatics for Educators And Professionals : Journal of Informatics, 7(2), 120–129.

Sarno, & Wahyudi, A. (2018). Transfer Teknologi Pengolahan Manisan Carica Pada Kelompok Masyarakat Dieng Kulon Banjarnegara. Jurnal Ilmiah Media Agrosains, 4(1), 16–23.

Trivaika, E., & Senubekti, M. A. (2022). Perancangan Aplikasi Pengelola Keuangan Pribadi Berbasis Android. Jurnal Nuansa Informatika, 16(1).

Utomo, W. (2023). Mengklasifikasi Kematangan Buah Mangga Melalui Proses Pengolahan Citra Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal Information System, 3(1), 049–056.

Windani, I., & Zulfanita. (2022). Manajemen Pengendalian Mutu Produk Manisan Carica (Carica pubescens) Di Kabupaten Wonosobo. Agrotekbis : Jurnal Ilmu Pertanian (e-Journal), 10(1), 200–210.

Yuhandri. (2019). Perbandingan Metode Cropping Pada Sebuah Citra Untuk Pengambilan Motif Tertentu Pada Kain Songket Sumatera Barat. JurnalKomtekInfo( KomputerTeknologiInformasi ), 6(1), 96–105.

Published

2024-07-02

How to Cite

Identification of Carica Fruit Ripe Levels in Digital Image Processing Using the HSI Color Space Transformation Method. (2024). G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 8(3), 1396-1404. https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4308

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2