Implementasi Metode Clustering dengan Algoritma DBSCAN Untuk Identifikasi Sentra Industri Berbasis Google Map
DOI:
https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4959Keywords:
Clustering, DBSCAN, industrial centers, Google Map, Spatial AnalysisAbstract
Identification and mapping of industrial centers is a strategic step in supporting sustainable regional planning and development. The Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) algorithm offers an effective approach in identifying industrial centers by analyzing the spatial distribution and density of data. This study aims to apply the DBSCAN algorithm in spatial data analysis to identify industrial centers in the Situbondo Regency area. The study uses a dataset of small and medium industries (IKM) from the Cooperative, Industry, and Trade Office of Situbondo Regency. The analysis results show that the DBSCAN algorithm successfully grouped industrial locations into several high-density clusters, identified as the main industrial centers. Further analysis reveals that the application of the DBSCAN algorithm can identify areas with potential for new industrial centers. These results can be used by the local government of Situbondo Regency as a basis for better regional development and economic planning.
References
Ajitomo, W., & Pratama, I. (2024). Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Penerapan Metode Dbscan untuk Identifikasi Kluster Gempa Bumi di Daerah Yogyakarta. 6(1), 40–46.
Alun, T., & Sakti, A. (2007). Analisis Aglomerasi Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Terkonsentrasinya Lembaga Pendidikan Tinggi Di Pulau Jawa. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Indonesia, 22(1), 1–22.
Anggara, R., & Rahman, A. (2022). Implementasi Algoritma DBSCAN Dalam Mengelompokan Data Pasien Terdiagnosa Penyakit Ginjal Kronis(PGK). Jurnal Algoritme, 3(1), 114–123. https://doi.org/10.35957/algoritme.v3i1.3593
Boer, A. F., Haris, M. Al, & Wasono, R. (2023). Pengelompokan Daerah Rawan Bencana di Pulau Sumatera dengan Metode Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Seminar Nasional Unimus, 389–400. https://prosiding.unimus.ac.id/index.php/semnas/article/download/1481/1485
Google Map, P., Ariyanti, R., & Kanedi, I. (2018). Pemanfaatan Google Maps Api Pada Sistem Informasi Geografis Direktori Perguruan Tinggi Di Kota Bengkulu. Jurnal Media Infotama, 11(2), 119–129.
Masykur, F. (2014). Implementasi Sistem Informasi Geografis Menggunakan Google Maps Api Dalam Pemetaan Asal Mahasiswa. Jurnal SIMETRIS, 5(2), 181–186.
Negara, T. L. (2014). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 29 Tahun 2018 Tentang Pemberdayaan Industri. 184, 1–27.
Pradipta, J., Teny, K., Lewenusa, I., Kom, M., & Kunci, K. (2024). Clustering Data Meteorologi di Pulau Kalimantan Menggunakan Metode K-Medoids. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 1, 12.
Ricat, R. (2020). Aplikasi Google Maps Api Sistem Informasi Pariwisata Sumatera Barat Berbasis Web. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 8(1), 137. https://doi.org/10.24912/jiksi.v8i1.11485
Sundoro, G. A., Miladan, N., & Pamardhi-Utomo, R. (2021). Peran Sentra Industri Gerabah Melikan Dalam Pengembangan Kawasan Pariwisata. Desa-Kota, 3(2), 179. https://doi.org/10.20961/desa-kota.v3i2.47523.179-188
Suparmi, S., & Soeheri, S. (2020). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tempat Kost Berbasis Web Menggunakan Metode Euclidean Distance. Infosys (Information System) Journal, 5(1), 105. https://doi.org/10.22303/infosys.5.1.2020.105-113
Ulandari, F., & Kurniawan, R. (2020). Perbandingan Algoritma SDBC dan DBSCAN Pada Pemetaan Daerah Rawan Kebakaran Hutan. Jurnal Aplikasi Statistika Dan Komputasi Statistik, 25–30.
Utami, P. Y., Hudjimartsu, A. S., Viona, T. A., & Sharfina, H. (2023). Optimasi Parameter Algoritma DBSCAN untuk Mendeteksi Titik Panas Kebakaran Hutan dan Lahan. JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika), 9(3), 355–361. https://hotspot.brin.go.id/.
Yang, Y., Qian, C., Li, H., Gao, Y., Wu, J., Liu, C. J., & Zhao, S. (2022). An efficient DBSCAN optimized by arithmetic optimization algorithm with opposition-based learning. Journal of Supercomputing, 78(18), 19566–19604. https://doi.org/10.1007/s11227-022-04634-w
Yusri, N., Asmariati, R., & Gusti, R. G. (2018). Rencana Pengembangan Sentra Industri Kreatif sebagai Tujuan Pariwisata. Jurnal REKAYASA, 08(02), 161–178.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Yanto Yanto, Ahmad Homaidi, Ahmad Lutfi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
